یکی از مهم‌ترین مسائل فعالیت‌های اکتشافی زمان‌بر و پرهزینه بر بودن حفاری های اکتشافی می باشد. چرا که تخمین ذخایر پنهان و اکتشاف عمقی مناطق پر پتانسیل مواد معدنی با استفاده از لایه های اکتشافی با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسعه داده شده، با استفاده از نقاط حفاری بهینه امکانپذیر می باشد. در این طرح با توسعه‌ی الگوریتم‌های خاص برای انواع کانی زایی های هدف اقدام به ایجاد سامانه‌ای هوشمند برای شناسایی الگو‌های مرتبط با ذخایر عمقی خواهد شد و با پیاده‌سازی پایگاه داده در مقیاس پایلوت برای یک کانسار منتخب در محدوده‌ای مشخص اقدام و با اطلاعات واقعی ، صحت‌سنجی سامانه و سیستم هوشمند مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت و سامانه بهبود داده خواهد شد. به نحوی که برای این تیپ کانسار در محدوده‌های مختلف ایران نیز این سامانه اجرایی شده و قابل استفاده باشد. لذا سرعت بخشیدن به عملیات اکتشاف همراه با کاهش قابل توجه هزینه‌های اکتشافی، کاهش تخریب‌های زیست‌محیطی و تهیه مدل‌ کانسار به منظور شبیه‌سازی هوشمند گمانه‌های اکتشافی در نهایت تهیه نرم افزار جامع در این راستا از اهداف این طرح است.